交叉特徵

短期移動平均線穿過長期移動平均線通常被認為是上漲趨勢，而短期均線下穿長期均線一般被認為下跌趨勢。   

交叉特徵研究案例   

我們監測了主要外匯產品在（檢查點：4，即每個H1的4個週期）5 週期移動平均線（SMA） 向上穿過 33 週期 SMA 後一小時發生了什麼。一定要檢查時間框架，以確保時間週期（即 H1時間框架）準確。  

交易者設置快速 MA 週期（即 5）和慢速 MA 週期（即 33），然後選擇交叉向上或向下（即向上）和檢查點（即 4）。在“檢查點”框中，交易者在滿足條件後計算要監測的燭台數量，然後單擊“計算”按鈕。

篩選器的交叉功能顯示以下內容：

1. 產品 

2. 總的燭台數量，即自時間範圍開始以來的燭台總數（例如，2010年1月1日之後的可用數據）

3. 交叉計數，這是投資者在篩選器中設置的交叉量計數

4. 第一個交叉點 

5. 最後的交叉點 

6. 最後/平均值/中值顯示交易者所設置的研究作業的百分比變化  

總體而言，分析上述默認開始日期2010年1月1日之後的歷史數據，我們發現在M15時間框架內，5週期SMA與33週期SMA的交叉導致所有價格工具（均值）的正百分比變化。

更具體地說，選擇EURUSD貨幣對，我們看到該研究總共包含101200根H1燭台和1663個5週期SMA到33週期SMA的交叉。根據統計數據來看，我們看到最後一次交叉導致0.49%的變化。此外，觀察平均百分比變化和中位數百分比變化，我們還看到兩者均為正數（分別為0.07%和0.03%）。  

這些結果可能被解釋為，該研究產生了看漲的積極結果，這很可能是一種良好且有盈利的策略。  

通過點擊 EURUSD 交易產品，我們可以得到包含研究結果的圖表，如下所示（僅在 MT5 中可用）。

在 MT4 版本中，我們有不同的外觀界面，但底層邏輯基本相同。在此版本中，如果該研究正在進行中，我們還會收到警報提示。在這個例子中，我們看到 GBPUSD 貨幣對在過去 10 個價格燭台（檢查點）有一個向上的交叉，目前與這個交叉相比變化為-3.39%。