交叉特征

短期移动平均线穿过长期移动平均线通常被认为是上涨趋势，而短期均线下穿长期均线一般被认为下跌趋势。  

交叉特征研究案例  

我们监测了主要外汇产品在（检查点：4，即每个H1的4个周期）5 周期移动平均线（SMA） 向上穿过 33 周期 SMA 后一小时发生了什么。一定要检查时间框架，以确保时间周期（即 H1时间框架）准确。  

交易者设置快速 MA 周期（即 5）和慢速 MA 周期（即 33），然后选择交叉向上或向下（即向上）和检查点（即 4）。 在“检查点”框中，交易者在满足条件后计算要监测的烛台数量，然后单击“计算”按钮。  

筛选器的交叉功能显示以下内容： 

1. 产品 

2. 总的烛台数量，即自时间范围开始以来的烛台总数（例如，2010年1月1日之后的可用数据） 

3. 交叉计数，这是投资者在筛选器中设置的交叉量计数。  

4. 第一个交叉点 

5. 最后的交叉点 

6. 最后/平均值/中值显示交易者所设置的研究作业的百分比变化。  

总体而言，分析上述默认开始日期2010年1月1日之后的历史数据，我们发现在M15时间框架内，5周期SMA与33周期SMA的交叉导致所有价格工具（均值）的正百分比变化。  

更具体地说，选择EURUSD货币对，我们看到该研究总共包含101200根H1烛台和1663个5周期SMA到33周期SMA的交叉。根据统计数据来看，我们看到最后一次交叉导致0.49%的变化。 此外，观察平均百分比变化和中位数百分比变化，我们还看到两者均为正数（分别为0.07%和0.03%）。  

 
这些结果可能被解释为，该研究产生了看涨的积极结果，这很可能是一种良好且有盈利的策略。  

通过点击 EURUSD 交易产品，我们可以得到包含研究结果的图表，如下所示（仅在 MT5 中可用）。  

在 MT4 版本中，我们有不同的外观界面，但底层逻辑基本相同。 在此版本中，如果该研究正在进行中，我们还会收到警报提示。 在这个例子中，我们看到 GBPUSD 货币对在过去 10 个价格烛台（检查点）有一个向上的交叉，目前与这个交叉相比变化为-3.39%。